В свежем выпуске электронного научно-технического журнала "Труды ВИАМ" (№9, 2023) опубликована статья "Перспективы развития магнитопорошкового контроля деталей авиационной техники". Авторы - И.С. Леднев, Е.А. Ходакова.
Интересная статья. Есть пару вопросов.В свежем выпуске электронного научно-технического журнала "Труды ВИАМ" (№9, 2023) опубликована статья "Перспективы развития магнитопорошкового контроля деталей авиационной техники". Авторы - И.С. Леднев, Е.А. Ходакова.
Для начала дайте определение, что такое (кто такой) ИИИнтересная статья. Есть пару вопросов.
Как коллеги относятся к тому, что ИИ может заманить человека в нашей специальности? Во всех ли методах НК?
Не понял про ложные индикации. Перепроверка или же простое сравнение........?
Давайте пороссуждаем коллеги, по поводу ИИ в НК, Ваше мнение, "за" и "против", почему?
Искуственный интелектДля начала дайте определение, что такое (кто такой) ИИ
В вашей статье дают определение через "например":Искуственный интелект
Хотя не совсем понимаю разницу между неросеть и искуственный интелект.
Не знаю. Возможно я старею или чего-то не понимаю.В вашей статье дают определение через "например":
"...ИИ стал универсальным термином для приложений, которые выполняют сложные задачи, которые когда-то требовали участия человека, например, общение с клиентами в Интернете или игра в шахматы." В рамках этого определения игра на компе с компом в "тетрис", и общение лифта с клиентами в лифте - это общение с ИИ. Или нет?
Этим вопросом занимались еще луддиты в Англии в 19 в.Не знаю. Возможно я стараею или чего-то не понимаю.
Но вопрос интерессный кто и как относится к тому, что человека могут заменить.
Хорошо это Ваше мнение. Что думают друние по этому поводу?Этим вопросом занимались еще луддиты в Англии в 19 в.
Ну правда ведь ни чего нового по нашей жизни, куда только "скайнет" сейчас не пихают забывая о юридический и моральных аспектах.Хорошо это Ваше мнение. Что думают друние по этому поводу?
Интересную ситуацию обресовали....Ну правда ведь ни чего нового по нашей жизни, куда только "скайнет" сейчас не пихают забывая о юридический и моральных аспектах.
Шутка конечно, но представьте ситуацию, когда встречаются два ИИ, ИИ изготовителя и ИИ заказчика.
ИИ заказчика считает что по результатам МПД дефект есть а ИИ изготовителя что его нет...
Придется привлекать ИИ НИИ или НИИ ИИ...
А вот идея создания магнитного поля с регулируемой интенсивностью, мне показалась интересна, что то в этом есть изменять величину относительно ограниченную для получения большей информации.
Такая ситуация встречи мнений заказчика и изготовителя возможна и не с ИИ... Для меня вопрос в том, насколько, в принципе, мы готовы доверить принятие решений о годности ответственных деталей ИИ. В статье пишут ,что требуется обучение ИИ на основании большого массива данных. Насколько большого? Как долго займет накопление этого массива? И нет самого главного и интересного: выяснили, что "методы их (дефектов) обнаружения, основанные на [...] нейронных сетях, становятся более эффективным решением, чем традиционные методы". Как и с чем сравнивали, по какой методике определяли эффективность? Да, тема модная. Да, исследования необходимы. Но хотелось бы от уважаемого института более глубокого подхода к подаче материала, а не просто реферативное изложение источников.Ну правда ведь ни чего нового по нашей жизни, куда только "скайнет" сейчас не пихают забывая о юридический и моральных аспектах.
Шутка конечно, но представьте ситуацию, когда встречаются два ИИ, ИИ изготовителя и ИИ заказчика.
ИИ заказчика считает что по результатам МПД дефект есть а ИИ изготовителя что его нет...
Придется привлекать ИИ НИИ или НИИ ИИ...
А вот идея создания магнитного поля с регулируемой интенсивностью, мне показалась интересна, что то в этом есть изменять величину относительно ограниченную для получения большей информации.
А могут быть и другие моменты. К примеру как ложная индикация или индикация от царапины.....Такая ситуация встречи мнений заказчика и изготовителя возможна и не с ИИ... Для меня вопрос в том, насколько, в принципе, мы готовы доверить принятие решений о годности ответственных деталей ИИ. В статье пишут ,что требуется обучение ИИ на основании большого массива данных. Насколько большого? Как долго займет накопление этого массива? И нет самого главного и интересного: выяснили, что "методы их (дефектов) обнаружения, основанные на [...] нейронных сетях, становятся более эффективным решением, чем традиционные методы". Как и с чем сравнивали, по какой методике определяли эффективность? Да, тема модная. Да, исследования необходимы. Но хотелось бы от уважаемого института более глубокого подхода к подаче материала, а не просто реферативное изложение источников.
Я на это и намекал, скармливая различные данный двум различным ИИ мы можем получить различный результат.В статье пишут ,что требуется обучение ИИ на основании большого массива данных. Насколько большого?
Не готовы конечно, пусть они сначала капчу научатся проходить, а потом уже можно говорить о доверии...Для меня вопрос в том, насколько, в принципе, мы готовы доверить принятие решений о годности ответственных деталей ИИ
Это что такое?пусть они сначала капчу научатся проходить
Проверка на то что Вы не робот, ну типа введите слово с картинки или найдите все фото со светофорами..Это что такое?